勞動部職業安全衛生署新版《風險評估指引》提到，AI管理應用可能帶來工作量增加、過度依賴系統、員工感到被監視，以及出錯後責任不清等職場風險。這些提醒值得在導入AI時一併考慮。

從整理資料、回覆客服到製作會議紀錄，AI確實能協助處理不少耗時的工作。不過，工具上線後，員工也需要摸索：哪些結果可以使用、哪些內容需要確認，以及原本的工作該如何調整。

企業若能及早了解員工遇到的困難，就比較容易找出流程中的問題，減少錯誤與反覆修改。員工能否順利使用工具，也會影響工作品質，以及AI能否達到企業預期的效果。

員工可能遇到哪些困難？

工作變快，事情卻變多

AI產出的內容仍需要核對與修改，例如會議紀錄中的人名、數字與決議，都可能需要再次確認。如果新系統上線後，舊流程也要繼續，員工還可能需要重複登錄、比對不同版本。這時若企業又提高產量、縮短期限，員工的工作量可能反而增加。企業可以了解哪些步驟確實省了時間、哪些增加了後續工作，再調整流程與期限，避免員工為了趕進度而壓縮必要的檢查時間。

發現錯誤，不知道怎麼處理

當AI建議與現場情況不符，員工可能不確定自己能否修改、該向誰回報，以及出錯後由誰負責。例如，自動排班沒有考慮現場人力需求，或AI整理的資料與實際紀錄不同，都需要有人判斷與處理。如果規則不清楚，員工可能反覆等待確認，也可能因為擔心承擔責任而直接照做。企業應先說明哪些結果需要覆核、誰有權調整，以及遇到問題時能找誰協助，讓員工發現錯誤後有辦法處理。

資料被記錄，卻不知道用途

有些AI工具會記錄工作速度、位置或操作過程，企業可能是為了改善流程或維護安全，但員工未必清楚。如果不知道資料會交給誰、是否影響考核，就可能擔心每個停頓都被解讀為效率不好，或不知道系統誤判時能否提出說明。企業需要說明蒐集哪些資料、為什麼需要、誰能查看，以及會如何使用，並提供查詢與反映問題的管道。把用途說清楚，也能幫助企業確認哪些資料確實有必要蒐集，減少不必要的疑慮。

工作改變，擔心自己跟不上

學習新工具需要時間，員工也可能擔心自己學得慢、原有經驗不再受到重視，甚至職位會被取代。企業未必能立即回答所有關於未來的問題，但可以先說明目前確定的工作調整、學習要求與考核方式，讓員工知道接下來該如何準備。訓練時，也可以用日常任務安排練習，留出提問與熟悉操作的時間。從員工實際遇到的困難出發，企業才能判斷需要補充哪些訓練，以及哪些流程或工作安排也應一起調整。

 

EAP如何協助企業掌握人員適應情況？

工作改變時，主管需要說明新的安排，員工也可能對職務、考核或資料使用感到不安。導入前，EAP可透過需求調查或小組討論，了解員工在意的問題，供企業準備說明與訓練內容。導入期間，主管諮詢可以協助主管回應員工疑慮；個別心理諮詢則能支持因工作變動而感到焦慮、壓力或難以適應的員工。

在保護個人隱私的前提下，EAP也能彙整常見的壓力問題，供企業檢討工作安排與溝通方式，這些資訊不應用來評估個別員工的表現。如果問題來自工作量過大、監控範圍不明或責任分工不清，仍需要企業調整制度與流程。及早了解並處理員工的困難，有助於減少錯誤與反覆溝通，也讓企業更清楚AI是否真正改善了工作。

若貴公司正在導入AI或調整工作流程，綠洲管理顧問可透過需求調查、主管諮詢與員工心理諮詢，協助了解員工遇到的困難，規劃合適的支持方式。

 

參考資料

勞動部職業安全衛生署（2026）。《風險評估指引》。（本文主要參考第27至29頁）